El promedio de la captura por unidad de área barrida (CPUA) es un índicede abundancia que se utiliza para estimar la biomasa de peces demersales. Esto implicaque el índice cumple los supuestos de la distribución gaussiana y/o log-normal.En este estudio se puso a prueba dicha suposición, evaluando el efecto dedistintas distribuciones estadísticas de la CPUA en la biomasa estimada delpargo Lutjanus synagris en el Caribe de Colombia. Los datos provienen demuestreos de arrastre realizados en la región entre 1988 y 2016. Se produjerondatos virtuales de CPUA mediante un modelo de simulación estocástica aplicando diversosobjetos matemáticos ad hoc, calibrados con variables ambientalesy características de las embarcaciones utilizadas. La CPUA simulada seestandarizó con modelos lineales generalizados asumiendo, separadamente,distribución normal, log-normal, delta, binomial negativa y Tweedie. A partirde la CPUA estándar, se estimó la biomasa de la especie en el área y se comparócon la biomasa postulada en el simulador. Los resultados de la simulaciónfueron consistentes con el comportamiento y distribución observada de laespecie. La función Tweedie representó mejor a la CPUA de los muestreosbiológicos, pues integra la distribución de los valores iguales a cero y la delos números positivos; las distribuciones normal y log-normal representaronpobremente las observaciones. Al extrapolar la CPUA promedio al área total, segeneró una incertidumbre estadística tan grande que sobrepasó la confiabilidadde la distribución Tweedie. Esta distribución representa mejor que cualquierotra a este set de datos. No debiera estimarse la biomasa de L. synagrisen el Caribe de Colombia extrapolando el promedio de la CPUA al área total.

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