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La presenciaestacional de tiburones ballena (R.typus) en Bahía de La Paz representa unaoportunidad espectacular de investigar la ecología alimenticia de estefiltrador con protección internacional. El objetivo del presente estudio fueproporcionar una visión actualizada de la dieta y de los comportamientosalimenticios de tiburones ballena juveniles en esta región aplicando variastécnicas científicas durante múltiples épocas de muestreo. Se recolectaron 384muestras de zooplancton y evidenciaron un cambio estacional en la biomasa totaldel zooplancton, con diferencias significativas respecto al mes de muestreo,época climática y estación de muestreo. La mayor abundancia de individuos laregistró el grupo taxonómico Copépoda seguido de Chaetognatha, con diferenciassignificativas estacionales y mensuales, y con un pico durante los meses deinvierno. Las firmas isotópicas de d13C y d15N fueronanalizadas en 60 biopsias de piel de tiburón ballena y muestras de zooplanctonrecolectadas durante la alimentación de tiburones. Si bien, no se observaron diferenciassignificativas entre las firmas isotópicas y la época climática o el sexo delos individuos, los resultados mostraron un aumento significativo en losvalores de d15N en relación con la talla, revelando un posiblecambio en la dieta a medida que la especie madura. Se observó irregularidad enlas firmas de zooplancton en comparación con los tejidos de varios tiburones,presentando valores de d15N similares o más bajos que el zooplanctonmuestreado en la bahía. Con precaución, esto significa que estos tiburones sealimentaron en un sistema diferente con una línea isotópica base variable.Finalmente, 11 tiburones ballena fueron marcados para identificar ycaracterizar los comportamientos de alimentación. Se aplicó un algoritmo deaprendizaje automático Random Forest para construir un modelo predictivo y fueeficiente en la clasificación de los comportamientos de alimentación,resaltando la importancia de la construcción del modelo y la clasificaciónprecisa de los comportamientos antes del análisis. En conclusión, el presenteestudio incrementó nuestro conocimiento actual de los tiburones ballena enBahía de La Paz, coincidiendo en su mayor parte con estudios previos, sinembargo, los algoritmos aprendizaje automático presentaron una plataforma robustapara estudios futuros sobre cómo y cuándo podríamos ser capaces de observar loscomportamientos de alimentación de los tiburones con un impacto mínimo.
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