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Resumen del producto

Hernández Almeida, O.U. & D.A., Siqueiros Beltrones (2008). La aplicación de la Teoría de la Información (H) Frente a la Complejidad de los Ecosistemas Marinos. IV Congreso Internacional de Metodología de la Ciencia y de la Investigación para la Educación. México, D.F., México, junio 24 - 27, 2008.

La aplicación de la Teoría de la Información (H) Frente a la Complejidad de los Ecosistemas Marinos

Oscar Ubisha Hernández Almeida y David Alfaro Siqueiros Beltrones

En Ecología, el uso de del índice de diversidad de Shannon (H´) se muestra frecuentemente como una forma incuestionable para describir comunidades. Empero, durante su cálculo y aplicación en investigación surgen numerosas dudas y su uso como descriptor de comunidades llega a carecer de sentido. La duda primaria es ¿qué significado ecológico permite derivar H´ de las comunidades bióticas? El problema es que no existe una noción clara de qué es lo que H´ mide; tampoco hay una interpretación precisa de los valores que se derivan de su cálculo. El algoritmo derivado de la Teoría de la Información se ha usado para medir la información de diversos sistemas, tanto físicos y biológicos, como financieros y económicos. En 1953 se utilizó para medir el contenido de información y la estructura de las proteínas. Entonces, Ramón Margalef (1957), lo propuso como un índice de diversidad, a través de la analogía entre los sistemas de comunicación y los sistemas ecológicos. Desde el punto de vista ecológico, por analogía, el índice estaría midiendo la probabilidad de encontrar una distribución dada, de acuerdo a las abundancias de cada especie o taxón (estructura de las asociaciones o taxocenosis) y así, un valor alto del índice estaría indicando que la probabilidad de volver a encontrar la estructura estadística o distribución es alta. Si bien la Teoría de la Información y la ecología han tenido una larga historia de confusiones, también han planteado problemas que han permitido el avance de la ecología hacia nuevos horizontes.

Palabras clave: variabilidad estacional; Teoría de la información; complejidad; probabilidad

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