Resumen:
La acústica pesquera es un método preciso, rápido, no invasivo y relativamente barato para estudiar el comportamiento y estimar la distribución y abundancia de peces pelágicos menores. Depende de campañas de prospección realizadas a bordo de buques de investigación equipados con ecosondas científicas. El principio de funcionamiento de estas consiste en el envío de pulsos de sonido de alta frecuencia y la recepción de ecos del fondo marino, objetos sumergidos y los organismos presentes. La enorme cantidad de ecos recibidos se visualiza y registra como ecogramas digitales para la toma de decisiones en tiempo real, por ejemplo la realización de lances de pesca para identificar los ecos observados, o para procesamiento y análisis posterior. Durante la etapa de adquisición se utiliza software del fabricante de ecosondas, mientras que el post procesamiento depende de software especializado, en su mayoría comercial y de alto costo. El post procesamiento consiste en limpiar, aplicar filtros acústicos para separar los grupos observados (como zooplancton y peces) y ecointegrar para construir un índice de abundancia. El desarrollo de nuevos métodos de análisis requiere un entorno flexible que permita la manipulación de matrices numéricas, lo cual no siempre es posible en software de código cerrado.
En este proyecto se desarrollará una serie de funciones para visualizar y analizar ecogramas en R, lenguaje y entorno gráfico y de estadística computacional gratuito y de código abierto. R se ha constituído como la ?lingua franca? de la estadística y en general de la ciencia del análisis de datos.
Las funciones que serán desarrolladas se probarán con ecogramas provenientes de varias campañas realizadas a bordo de los buques del Instituto Nacional de Pesca. Las funciones se integrarán en un paquete R, el cual será puesto a disposición de la comunidad científica internacional.