Resumen:
Los eventos recurrentes de arribo masivo de sargazo al Caribe mexicano han causado serios problemas ambientales y económicos en la última década, motivando la necesidad de su monitoreo a largo plazo y a diversas escalas espaciales. El objetivo de este proyecto es implementar técnicas de aprendizaje automático para detectar la cobertura de sargazo a partir de secuencias de imágenes MODIS, Landsat-8 y Sentinel-2. Con las imágenes MODIS se plantea obtener la segmentación de regiones identificadas como sargazo en una cobertura de 11 cuadrantes de 10 × 10 grados (malla sinusoidal MOD09A1) correspondientes al Mar Caribe, con una cobertura temporal de 2010-2021 (imágenes multiespectrales en composiciones de 8 días, 46 escenas anuales por cuadrante). Adicionalmente, con la finalidad de realizar la detección con mayor resolución espacial en la región del Caribe mexicano, se utilizarán imágenes Landsat-8 y Sentinel-2 (resolución espacial de 30 y 10 m, respectivamente), con lo que se pretende un monitoreo continuo y automatizado de las trayectorias de sargazo. El trabajo formará parte de una etapa preliminar para la implementación de un sistema de alerta temprana que contribuya a mitigar el impacto de arribazones masivas de sargazo en la zona costera del caribe mexicano. Los resultados obtenidos de este proyecto serán publicados en una página web para su consulta por el público interesado.