Pérez Sansalvador, J.C., A., Ornelas Vargas, A., Barreiro Valdez, K.E., Prieto Moreno & S., Romero Reyes (2025). Heart beating: una aplicación para el diagnóstico prenatal inteligente. TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior. (13): 77-90. DOI: 10.22201/dgtic.26832968e.2025.13.56.
Julio César Pérez Sansalvador 1, Arelly Ornelas Vargas 2, Alejandro Barreiro Valdez 3, Kernel Enrique Prieto Moreno 4 y Socrates Romero Reyes 5
La electrocardiografía fetal no invasiva (NI-FECG, por sus siglas en inglés) es una técnica que captura la señal combinada del ritmo cardíaco materno y fetal. Esta señal es analizada por especialistas en señales y cardiólogos pediátricos en busca de anomalías cardiacas en el feto. En este trabajo, presentamos Heart beating, una aplicación para el análisis de señales NI-FECG que utiliza redes neuronales profundas para estimar el ritmo cardíaco del feto e identificar anomalías como la bradicardia o la taquicardia. A corto plazo, esta tecnología busca servir como una herramienta para el entrenamiento de cardiólogos pediátricos y en el diagnóstico médico asistido por computadora.
Palabras clave: Electrocardiografía fetal no invasiva; redes neuronales profundas; anomalías del ritmo cardíaco fetal; procesamiento de señales biomédicas; inteligencia artificial en medicina
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