Curiel Bernal, M.V., E., Aragón Noriega, M.Á., Cisneros Mata, L., Sánchez Velasco, S.P.A., Jiménez Rosenberg & A.F., Pares Sierra (2023). El uso de la estructura de error residual observada produce las mejores estimaciones de los parámetros de crecimiento individuales. XVII Congreso Nacional y IX Simposio latinoamericano de Ictiología. La Paz, B.C.S., México, mayo 30 - junio 2, 2023, 185.
Marcelo Vidal Curiel Bernal 1, Eduardo Aragón Noriega 1, Miguel Ángel Cisneros Mata 2, Laura Sánchez Velasco 3, Sylvia Patricia Adelheid Jiménez Rosenberg 4 y A. F. Pares Sierra 5
La obtención de las mejores estimaciones posibles de los parámetros decrecimiento individuales es fundamental en los estudios de fisiología, gestión pesquera y conservación de los recursos naturales, ya que el crecimiento es un componente clave de la dinámica de la población. En el presente trabajo, usamos datos de una especie de pez en peligro de extinción para demostrar la importancia de seleccionar la estructura de error de datos correcta al ajustar modelos de crecimiento en la inferencia multimodelo. La totoaba (Totoaba macdonaldi) es una especie de pez endémica del Golfo de California cada vez más estudiada en losúltimos tiempos debido a la percepción de una amenaza de extinción. Trabajos previos estimaron el crecimiento individual utilizando el modelo de von Bertalanffy asumiendo una varianza constante de talla por edad. Aquí, volvemos a analizar los mismos datos bajo cinco suposiciones de varianza diferentes para ajustar los modelos de von Bertalanffy y Gompertz. Encontramos diferencias significativas consistentes entre los escenarios de estructura de error constante y no constante y proporcionamos un ejemplo de las consecuencias utilizando el índice de rendimiento de crecimiento f' para mostrar cómo el uso de la estructura de error incorrecta puede producir valores de parámetros de crecimiento que pueden conducir a conclusiones sesgadas. Con base en estos resultados, para la totoabay otras especies relacionadas, recomendamos utilizar la estructura de errorobservada para obtener los parámetros de crecimiento individuales.
Palabras clave: estructura de error; Crecimiento; Totoaba
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