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Resumen del producto
Martínez Flores, G., M.Y., Bañuelos Montero & E.H., Nava Sánchez
(2017).
Detección automática de la línea de costa usando imágenes multiespectrales de alta resolución.
I., Castro Liera & M., Cortés Larrinaga (Eds.),
Instituto Tecnológico de La Paz (Ed.), Nuevas perspectivas en robótica y computación.
pp.111-115.
Detección automática de la línea de costa usando imágenes multiespectrales de alta resolución
Guillermo Martínez Flores, Martín Y. Bañuelos Montero y Enrique Hiparco Nava Sánchez
Se presenta la implementación de algoritmos para la detección automática de la línea de costa en regiones con espuma generada por la rompiente del oleaje (whitecaps). Para ello, se utilizaron imágenes multiespectrales SPOT-7 de 1.5 m de resolución espacial de la región de San José del Cabo, B. C. S., a las que se aplicaron índices para el enmascaramiento de agua utilizando los canales verde e infrarrojo cercano, así como de blancura, con las bandas visibles. Las imágenes resultado de los algoritmos fueron fusionadas para generar una imagen binaria tierra/mar, con la que se empleó un procedimiento de seguimiento de contorno para obtener las coordenadas de la línea de costa en un archivo tipo shapefile. Estos algoritmos formarán parte de un sistema para evaluar cambios en la línea de costa por procesos de erosión y depósito.
Palabras clave: línea de costa; erosión; depósito; procesamiento de imágenes; imágenes SPOT
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