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Resumen del producto
Gámez Soto, D., B., Shirasago Germán, M., Obeso Nieblas, E.L., Pérez Lezama, C., Guevara Guillén & N.E., Rojas Robles
(2013).
Análisis de la dinámica superficial de mesoescala en el Golfo de California con sensores activos y pasivos.
XIII Congreso de la Asociación de Investigadores del Mar de Cortes y VII Simposium Internacional sobre el Mar de Cortes.
Ensenada, Baja California, México, México, abril 8 - 12, 2013,
124-125.
Análisis de la dinámica superficial de mesoescala en el Golfo de California con sensores activos y pasivos
Diego Gámez Soto, Bernardo Shirasago Germán, Maclovio Obeso Nieblas, Edgar Leonardo Pérez Lezama, Cristóbal Guevara Guillén y Nidia Elisa Rojas Robles
El Golfo de California (GC), ocupa una posición importante dentro de los veinticuatro mares marginales y es de los cinco grandes golfos del Océano Pacífico (OP), con dimensiones de 150 km de ancho y 1100 km de largo, con profundidades que varían de 200 m en la parte norte hasta 3600 m en la boca. Éste es considerado de interés científico dada su alta productividad biológica y a los fenómenos oceanográficos y meteorológicos que en él ocurren. El presente estudio, aplica el sensor activo ASAR/SAR, en conjunto con los sensores pasivos Modis-Aqua/Terra y Modis-SeaWiFS, para detectar estructuras oceanográficas de mesoescala (EOM). Debido a que el uso del ASAR/SAR, ha sido muy limitado en esta zona, restringiéndose a un estudio de ondas internas y otro de giros. El periodo de análisis estacional corresponde al 2006, año que mostro una intensificación de la productividad biológica y de fenómenos de mesoescala. Se procesarán 120 imágenes de temperatura del mar (TSM) del sensor Modis-Aqua/Terra y composiciones de imágenes Modis-Aqua/Terra-Meris/SeaWiFS de clorofila “a” del GC en formato HDF, con los sistemas WIM y ERMapper. Posteriormente, se usarán veinticinco imágenes ASAR.PRI del satélite ENVISAT de las mismas épocas, con programas especializados como BestW, ERMapper, Nest y ENVI. Se usarán en conjunto las imágenes pasivas y activas para identificar EOM, como surgencias, remolinos ciclónicos y anticiclónicos, corrientes, filamentos, así como, la manifestación de las intrusiones del OP. Una vez identificadas las estructuras de interés (EI), se cotejarán mediante un análisis de correlación múltiple, los valores paramétricos de TSM, “Chl a” y niveles retrodispersión, derivados de las EI. Por último, se identificarán fenómenos oceanográficos y atmosféricos en las imágenes ASAR, que no sean detectados por sensores pasivos.
Palabras clave: mesoscala; sensores; estructura oceanográfica
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